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大数据适合零基础的人学习吗,都需要学习哪

2024-05-17 01:33:42 编辑:join 浏览量:571

大数据适合零基础的人学习吗,都需要学习哪

第一步:对于大数据的基本认知

学习大数据,首先要明白大数据是什么,其未来的发展360问答方向和应用场景有哪些预实德新太高机族令?当然,很多从业者和求学者往往看重的是大数据行业的薪资水平,这样考虑固然无错,但是对于深刻理解大数据却并无实际意义。

第二步:理论知识学习

这一过程尤为重要,毕竟这是学习大防景数据的关键,而且,这一过程对于系统化的要求更高,如何循序渐进,有方式有目的的学部测低给静概府习,将是小白更加快速的植蒸做盟沙注拿学懂大数据的关键。所以给大家分享一个学习大数据知识点的先后顺序安排,希望对大家有所帮助。

1、Java:主要为Java的标准版JavaSE。JavaEE,javaME方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了。此外JDBC是一定要掌握的,因为它关移系到Java与数据库的连接。

2、Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,它能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spa后扩陈快几它rk等大数据软件的运行环境列苗和网络环境配置。

3、Hadoop:这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词,所以这个是必学的。Hadoop里面调妈久走眼棉气包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN,把Hadoop的这些组件学明白就可以进行大数据的处理了。

4、Oozie:用于管理你的H整必革水杆声皇商注扬ive或者MapRe日培东办轮马消派次duce、Spar前k脚本,还能检查你的程序是否执行正确,出错了给你发报警并能帮你重试程序,最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。

5、python:用于编写网络爬虫。

6、Kafka:比较张宗开左重二势好用的队列工具,专门用来提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方。

7、Spark:用来弥补基于hadoo中Ma模按氢真显pReduce处理数据速度上的缺点,特别适合做迭代运算。

当然,这里只是简单的罗列一下大数据学习的基本线路。

第三步、真实实训项目、培养实操能力

如今互联网上关于大数据晚的应用案例有很多,也有很多的实训项目,大家可以去进行独立的实操,当然,这些案例的数据真实性很低,实操的效果也不会很好。

标签:学习,适合,数据

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